《科创板日报》6 月 21 日讯 （记者 张洋洋）在第二十七届上海国际电影节 「AIGC 单元」 上，一部名为 《潜入梦海》 的 AI 影片引发了不小的关注，这部时长仅 8 分钟、团队仅 4 人的 AI 短片，不靠摄影棚、不用演员、不需要出国，却呈现出大巴车爆炸、异国场景等高预算大片级视觉效果。
而实现这些特效的 AI 软件成本，还不到 5000 元。在传统影视制作 （含特效、跨国场景制作、人工费用等），这个成本可能需要百万级别。尽管人工调试 （如换脸、细节优化） 仍然是硬成本且昂贵，但 AI 已经显著降低了硬件与特效支出。
《潜入梦海》 是上海国际电影节 「AIGC 单元」 最佳创意奖作品，短片的 AI 影像总监和分镜设计师刘璨闻，一名 00 后，曾就读于中央美术学院附中与温哥华电影学院，现供职于一家 AI 科技公司。
他是中国这一批 AI 影视创作者中的代表人物之一——不属于传统影视制作机构，不依赖摄像机与片场，而是掌握 20 余种 AI 工具，调动关键词库、动态模型、开源换脸技术等方式，将想象具象成镜头。
过去的一年，AIGC 电影从 「玩票」 走向产业试水。在 2025 年的上海电影节中，即梦联合上海电影节主办方推出了首个 A 类国际影展中的 「AIGC 竞赛单元」，这标志着 AI 创作影片被正式纳入主流电影叙事体系。
在接受 《科创板日报》 记者采访时，即梦 AI 相关负责表示：「就像去年奥斯卡已正式允许 AI 影片参赛一样，这是全球影视行业对 AI 创作的一次认可。」
上述负责人告诉 《科创板日报》 记者，目前，AI 电影创作人群主要有四类：一是原本从事科技研发的 AI 技术爱好者；二是传统影视从业者寻求转型；三是内容表达型自媒体创作者；四是影视专业学生。
即梦 AI 的免费积分政策进一步推动创作普惠。用户每日可领取积分免费生成内容，吸引大量创作者尝试。即梦平台的开源式生态，也吸引了大量学生与自媒体创作者参与。
「AI 工具的入场，让过去实现成本高、周期长的想法变得可以快速验证。」 刘璨闻告诉 《科创板日报》 记者，他们所拍摄的 《潜入梦海》，如果用传统实拍方式，成本至少得百万元起步，但 AI 方式控制在万元以内，且制作周期缩短至一周。
虽然 「降本增效」 是当前 AI 之于电影行业的最大优势，但多名 AI 电影创作者均告诉 《科创板日报》 记者，当下的 AI 创作也不是十全十美。
阿米是 《金鱼》 的导演，《金鱼》 也是这一届电影节 「AIGC 单元」 入围作品。在接受 《科创板日报》 记者采访时，阿米表示，现在 AI 短片的制作流程在团队没有磨合得很好的情况下，为了减少沟通的折损，他更倾向于一个人把控全流程，保留作品最大程度的个性。
「短片创作，我更倾向 『超级个体』 的概念。」 阿米对 《科创板日报》 记者说道，他一个人用即梦 AI 和其他 AIGC 工具完成了数个风格各异的短片作品。他入行做过网络大电影剪辑，后转战 tvc 剪辑和短片导演，再到投身 AI 影视，正是因为 AI 给了他 「一个人完成整个流程」 的可能。
刘璨闻也告诉 《科创板日报》 记者，当下 AI 流程与传统电影制作流程在结构上并不兼容，传统电影从剧本到分镜、美术、拍摄、剪辑，是线性流程；而 AI 创作更像一个 「整体生成—细节修补—反馈再生」 的环形流程，需要创作者拥有跨学科知识与极强的工具掌控力。
AI 让个人拥有了过去属于大型团队的生产能力，也改变了影视行业很多专业职业的定义。比如 AI 分镜师不仅要懂分镜、节奏、剪辑，还要熟悉 20 多种不同功能的 AI 工具，有用于图片和视频生成，有用于换脸的，还有用于超分辨率增强的图像 AI 工具等，甚至还要掌握关键词库的构建和提示词微调的技艺。
而这些技能，在传统电影学院教育体系中尚未普及。
「我们学校其实都有 AI 课，但真正会用来做作品的只有我和另外两个同学。」 刘璨闻说，他的 AI 技能并不来自体系化教育，而是一次次自学、试错和 「第一时间尝新工具」 的实践中摸索出来的。
即梦 AI 相关负责人也告诉 《科创板日报》 记者，即梦 AI 目前与多所高校开展合作，在影视专业课程中加入 AIGC 模块。
在商业化方面，目前 AI 影视内容的商业化主要体现在三类场景：广告、短剧以及平台定制化 IP 内容。
即梦 AI 相关负责人告诉 《科创板日报》 记者，抖音和即梦 AI 联合推出的 AI 短剧计划已收到上千份项目书，变现路径也逐步跑通——部分作品已通过内容打赏、广告定制和版权销售回收数十万元。未来，更多长篇作品也在路上，「现在我们能做 10 分钟的完整短片，未来做 60 分钟、120 分钟完全没问题」。
不过，技术的飞奔和理念的变革之间，还有着一道 「认知鸿沟」。许多传统从业者仍在观望，质疑 AI 影片画质、叙事一致性等问题。但正如一位 AI 创作者所说：「AI 技术更新得太快，很多观望者还停留在上一个季度的认知，而现在画面精度、运镜效果、美学控制已经有了质变。」
