文 | 科技新知 AI 新科技组，作者 | 思原，编辑 | 茯神 九黎
从去年初至今，国内外已有十余个主流品牌的 AI 眼镜产品上市开售，抢先分食用户心智。包括小米、百度在内的大厂系 AI 眼镜，又都瞄准了今年二季度后的暑期节点。
全产业链的进化，将行业带入迄今为止规模最大的一轮 「上新潮」 中。充足的产品供应，以及以消费电子大品牌的进入，在拉低消费者门槛的同时，也让 AI 眼镜以更成熟的姿态进入大众视野。
根据行业媒体 XR Vision 报道，小米 AI 智能眼镜将于 6 月 26 日正式发布，在一众品牌的宣发热潮中存在感一直很高。其作为智能手机厂商在供应链以及产品完成度上备受期待，并且 「性价比」 的定位也能够促使 AI 眼镜走向普及。
小米最有可能打响 「百镜大战」 的第一枪，之后也会有越来越多较高完整度的产品出现。而在新一轮博弈周期中，问题也接踵而来：AI 眼镜的成败，是哪些细节能决定的？哪些玩家最有可能成为赢家？市场未来的进化方向又在何方？
AI 眼镜迎来市场检验
从产品发布到大促热销，AI 眼镜的火热，似乎已经到了目视可见的阶段。
刚过去不久的 5 月，从联想、李未可，到谷歌、雷鸟，已经有 10 款 AI 眼镜发布；而 618 期间，AI 眼镜成交量同比增长 7 倍，AR 眼镜用户数同比增长 70%。
事实上，今年以来，AI 眼镜在社媒传播层面已经火过了好几次，甚至在一定程度上实现了破圈，不少 「网红企业家」 在发布会或者短视频中都开始频繁使用 AI 眼镜。
新老玩家的加入，以及供应链和营销层面的推波助澜 ，使得 AI 眼镜市场快速来到了相对成熟的阶段。从近期密集发布的新品，也可看出国内的 AI 眼镜厂商正在软件和硬件上达成共识。
首先是在硬件层面，2025 年的 AI 眼镜配置，正向高端智能手机靠拢。
强大的计算平台是数据处理的基础，也是支持复杂 AI 功能的保障。目前主流的解决方案有两种，一是以高通骁龙 AR1 为主控芯片的系统级 SoC 方案，另外是延续此前一颗主控 SoC+TWS 芯片或者 TWS 芯片+独立 ISP 的双芯片方案。
这两种方案的成熟度都足够高，不过单独系统级 SoC 方案在图像信号处理和 AI 算力上优势明显，且使得 AI 眼镜在图像识别效果和轻量化上更出色，所以被诸多 AI 眼镜厂商在旗舰产品中使用。得益于此，今年即便是带有拍摄功能的新品，重量也都保持在了 40g 以内。
另外，从今年新推出的产品上也可以看到，在更强的芯片加持下，AI 眼镜开始呈现近似于手机的显示和交互效果。
软件层面，受益于大模型性能提升，眼镜厂商们正在批量落地各种 AI 功能，例如 Rokid 与阿里通义大模型深度适配+合作研发软件；雷鸟前不久发布的新品也落地了通义大模型合作的 AI。
在过往最为诟病的生态应用方面，不少 AI 眼镜厂商有了新想法。
此前为了打破应用软件数量 「卡脖子」 的问题，多数眼镜厂商奔波与各个大小厂之间，拿出真金白银补贴开发者，共同构建智能眼镜生态，但受用户数量、交互逻辑等多因素影响，智能眼镜生态迟迟未能像智能手机那样完善丰富。
所以现在部分厂商选择直接拥抱安卓系统。「我们不需要从 0 开始构建软件生态，这是一个非常实用的策略。」INAIR 联合创始人兼 CEO 黄海在近期采访中如此总结。不止 INAIR，雷鸟目前也正在尝试将安卓 APP 搬运到 AI 眼镜上。
甚至基于手机和眼镜的交互逻辑，谷歌在与 XREAL 合作的 AI 眼镜中，尝试重新定制了一套用于眼镜的 「安卓系统」，谷歌希望 Android XR 平台能够复制自己在智能手机时代的成功。
而也是诸如此类供应链上的保障以及行业内的开源共识，让 AI 眼镜来到了真正的爆发前夕。
不过需要注意的是，虽然前文所说 AI 眼镜的销量势如破竹，但细究起来，目前的数据其实还是缺乏现实意义。核心在于，AI 眼镜品类去年在国内的热度本就不高，全球销量也基本依靠 Ray-Ban Meta 一款产品撑起。另外从电商数据来看，目前国内 AI 眼镜中卖得最好雷鸟 V3，近 30 日销量也才不过千件。
但是这并不妨碍 AI 眼镜成为今年最值得关注的消费电子新品类之一，增长潜力巨大，并且在小米 AI 眼镜发布后，势必会加速行业出货。当然这也意味着，第一批量产且能够大规模出货的产品，将迎来市场检验。
品质升级是用户买单的关键
对于 AI 眼镜厂商来说，跑马圈地阶段中较低完成度的产品出货后，让用户对产品的新鲜程度有了明显降低，因此一款能够带来优质体验的产品成了眼下的关键。
信达证券分析指出，智能眼镜产品正从基础硬件叠加阶段，逐步向智能辅助与智能助理方向发展，未来有望成为智能协同与计算终端。所以在用户已经具有简单认知且供应链完善的背景下，品质升级才是未来竞争重点。
从产品逻辑看，近期发布的 AI 眼镜基本都实现了当初对 Ray-Ban Meta 的 「复刻」，甚至 2000 元左右的价格档位，还略低于 Ray-Ban Meta。
功能层面，伴随市场被逐步打开，AI 图片识别、AI 翻译、AI 对话建议等功能，在国产 AI 眼镜中也基本都能实现，但是距离 「自然交互终端」 的终极愿景，仍需突破多项关键技术。这其中最重要的一步就是 「显示」，也是今年行业里的一大主要看点。
根据 CINNO Research 发布的独立监测数据显示，2025 年第一季度国内消费级 AI/AR 眼镜市场销量同比增长 45%。其中带屏 AR 眼镜 （包括一体式和分体式） 占据市场 80% 的份额，无屏 AI 眼镜则占比 20%。这样的数据说明，用户对显示的需求是要大于 AI。
很多 AR 公司曾向用户描绘过这样的画面：将不同应用窗口锚定在真实空间的不同位置、走在陌生街道时自动浮现路牌信息，从 AR 导航、虚拟信息叠加、到实时翻译，可以说 AI 眼镜的核心功能均依赖显示技术实现。
就像扎克伯格说的那样，「不具有显示功能的 AI 眼镜，只是 AR 发展不成熟的一个产物」。某种程度上，显示效果是 AI 眼镜的"技术显性化"载体，它决定了产品能否跨越从"炫技"到"实用"的鸿沟。在此基础上，AI 眼镜在应用层的想象力才会进一步拓宽。
拿 Ray-Ban Meta 来说，在升级了实时对话、实时翻译和听歌识曲三大功能之后，下一个大动作就是装上显示屏。就目前等待发布的 AI 眼镜来看，除了常规的音频拍摄眼镜，已经有不少玩家加入了 AR 效果的预备役。
当然，尽管目前 AI 眼镜仍面临着诸多技术挑战与用户体验上的不足，且目前所对应的消费市场也处于初级阶段，但厂商们显然更愿意将其视为未来智能设备生态中的关键一环。不断推出的新品和迭代升级，不仅是在试探市场的反应，更是在为未来的市场竞争提前布局。
AI 眼镜市场现有及潜在玩家众多，根据公司原有主营业务性质可分为互联网公司、手机公司、XR 公司、其他硬件公司及 AI 眼镜创业公司。不同类型玩家，因为拥有差异化的技术积淀与资源积累，在研发和销售 AI 眼镜产品时往往有不同的 「基因」 优势，这也为竞争走向带来更多可能性。
大小厂进入博弈新周期
AI 眼镜市场的博弈逻辑，正悄然从 「概念抢占」 转向 「综合实力厮杀」。
这一转折与新能源汽车市场的早期演变高度相似——当技术门槛被供应链突破、资本涌入催生大量玩家后，真正决定行业格局的将会是企业在成本控制、生态整合与用户体验上的硬实力。
首先不能否认的是，在谈到某类消费电子的发展前景时，最终的落脚点都离不开生态，而当下的 AI 眼镜行业基本不存在所谓的生态。不过，小米的下场很可能会让这个局面迎来一丝转机，行业生态可能就此趋于整合。
因为相比不少创业公司的 「从零造镜」，小米在智能穿戴和消费电子产品上的长期积累，除了让它在内部硬件堆叠、影像算法以及续航等方面，有着不容忽视的优势外，规模化生产也是一个大杀器。
小米多年积累的全球供应链体系，势必会助力其在 AI 眼镜的核心零部件 （如高通 AR1 芯片、Micro OLED 屏幕） 降低一定程度的采购成本，而这种成本优势直接反映在定价策略上，再以 「性价比」 打法劈开大众市场，那初创企业则很难应对。
此外，除了产品定价外，品牌的技术水平、营销、渠道、成本控制等等都是博弈的关键，并且在前期需要铺量的阶段，核心难题不是能不能做出产品，而是能不能做出不逊色与同行的产品。只有当基础体验足够扎实、价格足够可接受、生态价值足够明确，才有可能进入主流消费市场。
但一个现实问题是，这些条件恰恰是手机大厂才具备的综合能力。所以小米 AI 眼镜的发布，一定程度上可能成为行业的一个重要参照点。未来市场会更加集中，也会加速出清部分厂商。
当然，面对大厂的碾压式进攻，小厂也可以通过差异化打法，聚焦 「大厂不愿做、用户真需要」 的细分场景，争取生存空间。毕竟在智能设备的博弈中，能定义 「刚需场景」 的玩家，才能握住未来的入场券。
参考资料：
雷科技，《小米 AI 眼镜，它来了》
量子位智库，《最新 AI 眼镜格局报告》
光锥智能，《市场还没爆发，但 AI 眼镜已经卷死了》
智东西，《8000 字深度思考：AI 眼镜的格局、困局、破局》
