DeepSeek 和 Manus 先后火爆，大厂被甩在身后了？

文 | 一点财经编辑部

DeepSeek 爆火以来，本来按部就班推进 AI 的大厂们，纷纷快马加鞭跟进，看起来一派热火朝天之下，却是焦虑多于欣喜。

“ 为什么大厂做不出来 DeepSeek？” 这样的质问始终悬在各个大厂头顶，毕竟有着充足的财力、人力，还有业务场景打配合，最终却给小团队摘了桃子。

事已至此，只能先上车再说。然而还没缓过劲来，智能体 Manus 又在网上激起浪花，一时间，追捧和质疑相互交织。

但现状是，AI 大模型 APP 在 C 端虽然火爆，但还没有一个清晰的商业化路线，确定的是，AI 不能循着老路前行，商业化核心在于创造全新的交互和场景。

拨开迷雾会发现，AI 赛道上不仅需要新锐的创新团队，也需要大厂的雄厚资源和业务场景。强强联合，才能组成最具竞争力的图景。

“ 急着上车” 的焦虑

AI 大模型行业格局正在暗流涌动。

DeepSeek 火了后，其他大厂使出浑身解数，试图搭上这趟顺风车，争夺 AI 大模型用户。特别是在 DeepSeek 推出错峰优惠定价后，大厂的压力陡增。

观察各大厂的动作，可划分为积极派和克制派两类。

积极派以腾讯为代表。作为最晚切入 AI 市场的大厂，腾讯旗下的腾讯元宝更像是一个策略防守型的“AI 棋子”，一直以来以佛系的态度自我发育，外界的关注度并不甚高。

但在 DeepSeek 这个火爆全球的“ 鲶鱼” 影响下，腾讯元宝抓住了腾飞的机遇，以后发先至的黑马姿态，从一众 AI 大模型 APP 中脱颖而出。

去年的 AI 原生 App 排行榜中，元宝的月活用户规模仅位列第十一，与占据前三甲的豆包、Kimi 和文心一言无法相提并论。

今年 2 月 13 日宣布接入 DeepSeek 后，元宝开始发大力了。不仅进行了多次更新更，还推出自研深度思考模型混元 T1 和快思考模型混元 Turbo S。同时开启最为拿手的投放轰炸策略，腾讯旗下各大应用纷纷出现推荐下载元宝的广告，抖音、B 站、知乎也做了大量投放。

结果也立竿见影，元宝下载量先后超过豆包和 DeepSeek，在 3 月初一度成为苹果中国区应用商店免费 APP 下载排行榜第一名，随后又被反超。

字节则是克制派的代表。

字节在 AI 赛道的反应较慢，CEO 梁汝波数次反省对机会的敏感性不足。当下对 AI 大模型依旧延续了“ 大力出奇迹” 的策略，入局晚，投入大。有报道称其对大模型的投入“ 不设限”，豆包团队加薪资从其他大厂挖来不少人，目前团队规模达到数千人。

“ 钞能力” 助力豆包在去年大放异彩，超越 Kimi 成为日活最高的 AI 大模型应用。只是仅仅一个月后，DeepSeek 就超越它来到了行业第一。

从对待 DeepSeek 的态度就可看出，字节更想稳住自身的 AI 大模型根基，相比友商，更显“ 不服气” 的气质。

目前其仅将旗下非核心产品如悟空浏览器和即梦接入 DeepSeek，以及面向 B 端的飞书、火山引擎等产品。抖音、豆包这两款超级应用则不打算依赖 DeepSeek，十分“ 矜持”，这与字节今年“ 追求智能上限” 的目标紧密相扣。

即使理念和路线不尽相同，但在 DeepSeek“ 开源+API 低价” 的压力之下，大厂们不约而同地加快了推进脚步。提升自身的大模型能力尤为重要。例如腾讯就在元宝上线了自研的混元 T1 深度思考模型，围绕 A 搜索场景打造自主的模型能力。

无论如何，入局者都要时刻保持前进，面临新的行业形式，大厂的前进路线也在及时调整。此前，OpenAI 是大模型闭源的坚定支持者，阿里则是坚持走开源路线。随着 DeepSeek 开源大模型爆火之后，开源逐渐占据上风，百度也开始走大模型开源路线。

大厂纷纷接入 DeepSeek，并非要从此依赖之，而是要吃到这波红利，抢占 AI to C 的先机。其中透露出“ 虽然还没想好，但一定要先上车” 的焦虑。

商业模式还没打通

即使大火，DeepSeek 和大厂们还没想好怎么从 C 端用户手中赚钱。

DeepSeek 凭一己之力撬动了推理需求，模型能够展示思考过程，既能够增强用户对 AI 系统的信任，也能为用户提供了深入了解和调整模型推理细节的机会。

这个能力令 AI 大模型在信息检索方面有着更高的效率优势，因此有观点认为，AI 大模型可以试着通过搜索功能实现商业化破局，并将此视为“ 大模型商业落地的第一束光”。

当前，除了百度坚持老本行之外，还有 360、科大讯飞等互联网巨头，以及月之暗面、智谱清言等新锐力量抢夺 AI 搜索市场。

不过，即使有传统搜索证明商业化的巨大空间，AI 大模型是否可以循迹而行仍是个问题。

前段时间，有博主声称在使用接入 DeepSeek 的腾讯元宝时，生成答案中有“ 建议通过 58 到家等正规平台比价预约” 等显眼的链接广告内容。随后，腾讯相关人士澄清其实是原网址自带的链接。

激起争议和平息质疑的背后，折射出的是 AI 大模型的 C 端商业化困局，厂商们考虑到用户接受度，并不敢轻举妄动。

与传统的搜索相比，AI 搜索直接给出的结果具有极强的唯一性，相当于对用户进行一次强推荐，这不得不令人担心，如果具有很强营销能力的客户，却不具备优质的产品和服务，那么 AI 搜索的结果是否有失公允性与实用性。

而且，AI 提供的信息也无法做到完全准确，强如 DeepSeek 也无法避免“ 幻觉” 问题。经过用户对提问细节的再三强调，AI 通常会一本正经地胡说八道，甚至附上南辕北辙的参考资料。如果在此基础上再加上广告，用户踩坑的可能性就更高了。

即使将广告以小窗口的形式放在旁边，能不能吸引用户点击就是另一个问题了。

以此看来，AI 搜索与广告之间，似乎是相悖的。

现阶段面向 C 端，在友商免费的情况下，有些产品通常采取限制次数的方式，没几个 APP 敢大张旗鼓地收费。

至于订阅模式，在国内更缺乏生存土壤，这种情况参考长视频平台的生存状况就可以猜想一二。月之暗面创始人杨植麟也认为：“ 按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。”

因此，AI 技术的商业化，不能循着老路前行，核心在于创造全新的交互和场景。

AGI 格局初现？

有观点认为，2025 年会是智能体商业化元年，但技术爆发期远未至终局，AGI 赛道鹿死谁手还未可知。

最近 Manus 备受关注，业内又将目光聚焦到了 AI Agent 身上，仿佛出现了第二个“DeepSeek 时刻”。

△来源：Manus AI 官方 X 账号

与 DeepSeek、豆包、Kimi 等传统 AI 助手相比，Manus 不再局限于信息检索与语言交互，而是通过自主执行复杂任务，直接向用户交付完整成果，这种闭环能力，一定程度上填补了当前的市场空白。

客观来看，Manus 并非多么重磅的技术创新突破，本质上是优化了流程体验，打开了对智能体产品的想象空间。‌ 这对其他厂商也会造成一些影响，比如会促进多模态交互（文字、图表、代码等）的发展，从对话式交互型产品，向任务执行型产品加速转向，推动 Agent 技术迭代‌。

交互变革之后，场景就会发生变革，巨大的商业化机会也会随之而来。在这其中，互联网大厂仍是不可忽视的力量。

3 月 11 日，Manus 背后公司创始人季逸超称：“Manus 使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型。”

这意味着，创新并非无缘之木，Manus 的惊艳也是站在巨人的肩膀上，而面对智能体这一大模型超级应用的突破点，不少“ 巨人” 公司都在布局。

“ 我们相信 2025 年，会看到第一批 AI 智能体加入劳动力大军。”OpenAI 的联合创始人奥尔特曼如此预测。就在 3 月 12 日，OpenAI 发布了一系列新工具和 API，帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents。

聚焦国内，阿里、百度等大厂也正在押注 AGI 的未来。

“ 阿里集团 AI 战略的首要目标是实现 AGI，AGI 的定义是 AI 能完成 80% 以上的人类能力。所以如果 AGI 成真，人工智能产业可能成为全球最大的产业。” 阿里 CEO 吴泳铭近日在财报会议上如此说道。

“ 智能体是 AI 应用的最主流形态，即将迎来爆发点。” 百度创始人李彦宏在去年底表示。目前，百度文心智能体平台已吸引超 80 万开发者。

AI 大模型是智能体的内在基石，大模型厂商理应有近水楼台先得月的资本。

Manus 创始人肖弘对此表示：“ 我觉得原厂值得做，但是原厂好像都还做得不够好。” 而 Manus 做的够不够好，是一时鼓噪还是已取得先发优势，目前仍陷在吹捧和质疑的交织网中。

业内人士在测试体验后，发现 Manus 在稳定性、环境适应性和任务闭环上存在不足。另有业内博主爆料称，有大厂的 Agent 产品经内部测试要比 Manus 更强。

可见，AI 创业者不应急匆匆炫耀成果，而应更关注构建技术壁垒，优化产品体验，否则理想与现实的差距，反而会令自身受到反噬。

好在 DeepSeek 的火爆，为行业指引了方向，Manus 也证实了市场对好用的智能体产品，有着确定且广泛的需求。在一众互联网巨头、初创企业积极进行功能、交互创新下，一旦打通商业闭环，AI 将会迎来爆发式发展。

创新之路最终谁能率先冲线，还远未可知。

结语

很难断言下一个火爆的是谁，但 AGI 这一远航，不止需要 DeepSeek、Manus，还需要更多创新力量携手共进。