不把牦牛赶上称重车，如何精确计算牦牛体重以及确认健康状态？
在四川宏源县海拔 3600 米的高原牧场，来自西南民族大学的开发者们收集了大量牦牛图像数据，利用 TensorFlow 训练牦牛的关键点检测，将轻量化的 TensorFlowNet 模型部署在 app 上，现在牧民只需要拍摄牦牛的照片，就能估算出牦牛的体重，适时调整养殖策略。
ChatGPT 之后，大模型应用还能在哪些场景产生爆款，都是未知，人们依然渴望大模型长出爆款场景。所以，像西南民族大学这样使用 AI 的成功案例目前正是 AI 技术提供商愿意看到的。
招募更多 AI 应用开发者加入自己的 AI 生态，以 「赛马」 形式跑出场景，是目前科技巨头布局人工智能的重要一环。而纵观目前新一轮 AI 浪潮留给 AI 应用开发者的机会，重塑 Web 平台、押注端侧 AI 以及 AI 场景出海，是当下最为热门的创新场景阵地。
重塑 Web 平台
自 1989 年蒂姆·伯纳斯·李 （TimBerners-Lee） 发明万维网以来，Web 平台已经经历了巨大的变革和发展。今年恰好是 Web 平台诞生 35 周年，在这 35 年里，Web 从最初简单的文本页面发展成为一个丰富多样、功能强大的平台。它涵盖了各种类型的网站，包括新闻、娱乐、电子商务、社交媒体、在线教育、远程办公等等。
如今，AI 大有重塑 Web 平台之势，已经有越来越多的 Web 端应用选择内置 AI 大模型，也有越来越多 AI 大模型 Web 端插件被推出。国外，谷歌的 GeminiNano 已经内置进 Chrome 桌面客户端当中，用户可以调用该功能撰写商品评价、社交帖子等等。同样，数不清的开发者们基于 GPT-4o 等大模型推出了包含浏览器插件在内的 AI 应用，根据 OpenAI 此前公布的数据，目前有超过 200 万开发人员正在使用该公司的 API 进行开发，其中不乏就职于世界 500 强的开发者。
而根据硅谷顶级 a16z（AndreessenHorowitz）8 月发布的 《Top100 消费级生成式 AI 应用》 榜单，尽管 ChatGPT 依旧蝉联榜首，但有超三成的新 AI 应用在半年内挤进榜单。出现在 Web 端排行榜的 12 家新公司中，有一半的 AI 应用专注于图像、视频、音乐、语音等领域的内容生成或编辑。
在国内，AI 应用对 Web 端的争夺也已经开始。仅上述榜单中，字节旗下 coze、Doubao、Gauth 三款应用在列。其他大模型厂商中，月之暗面 Kimi 不久前也跟进了浏览器插件。但仅依托一款大模型还不够，DockyAI、Monica 等更是一站式集成了多款大模型，360 此前也宣布组成中国大模型的 「复仇者联盟」，与智谱 AI、火山引擎、百度智能云、腾讯、MiniMAX、零一万物等 15 家大模型厂商合作，将上述大模型内置到 360AI 助手，用户不需要安装浏览器插件就能调用 AI。
除了大模型应用在 Web 端的落地之外，B 站运用 Webassembly，和 Mediapipe 的图像识别技术，实现了弹幕不遮挡画面人物的功能，该功能上线后用户时长增加 30%，点击率提升 19%。阿里旗下西班牙跨境电商平台 Miravia 运用 SpeculationRulesAPI，几行代码完成 Web 预渲染，这一过程中，AI 也被用于智能预测导航模式，使得商品转化率提升 20%。
「Web 其实是触达全球用户的重要桥梁，设备端的执行是面向用户部署新 AI 功能的一大关键, 因此设备端 AI 模型为云端 AI 服务提供了绝佳补充。」2024Google 开发者大会上，Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan 表示。
端侧 AI 众望所归
与云端 AI 相对，端侧 AI 需要在发起数据处理请求时调用本地算力，算力提供方由云端变成了手机端、PC 端或者任何一个设备端。同时，与边缘计算相区别，现阶段热议的端侧 AI 一定程度上包括了 AI 大模型在端侧的落地。
端侧 AI 的优势在于，由于不需要传输到云端，所以可极大减少计算延迟的同时提高隐私保护，并降低对网络带宽的要求，可广泛应用于智能办公、智能家居、自动驾驶等场景。
「希望未来能够结合端侧有很多联系，而不仅仅是调用云端的模型。」 天天进步 CEO 贾子健表示。天天进步开发了一款基于 AI 大模型的沉浸式语言学习 AppTalkme，作为一款中国开发者开发的出海应用，Talkme 业务覆盖中国港澳台地区以及日韩和北美，目前同类应用中 Talkme 在台湾排第三。「端侧更快，算力更有保障。用户可以结合本地的算力去完成很多体验性的工作，我们特别需要。」 贾子健说。
今年 7 月，信通院公布了 43 款 「2024 年端侧通用智能创新应用优秀案例」，这些案例覆盖智能医疗、智能教育、智能办公、智能政务、智能文旅、智能出行、智能无障碍、智能金融、智能运输等多个行业应用场景。其中包括中远海运 「舶航行风险与关键操作风险智能识别系统」、海南飞行者科技 「建筑外墙无人机端侧智能检测应用系统」，也包括云迹科技 「复合多态机器人」、国家新型显示技术创新中心 「半导体显示领域大模型专家系统」 等。
应用和算法模型固然重要，但端侧 AI 在很大程度上依赖于设备端算力。可喜的是，设备端 「智能化」 也正经历新一轮更新。
根据 Gartner 今年 3 月发布的预测，2024 年全球 AI PC 和生成式 AI 智能手机出货量预计将达到 2.95 亿台，其中生成式 AI 智能手机出货量将占到基础和高级智能手机出货量的 22%，AI PC 出货量也将占到 PC 总出货量的 22%。
而根据 Canalys 预测，中国 AIPC 市场将于 2024 年开始进入爆发期，到 2028 年将达到 3300 万台，其将占到 PC 市场整体出货量的 73%。
AI 应用出海成大热门
互联网红利见顶，促使中国创业者开启出海潮，而这也成为开发者在 WebAI 和端侧 AI 趋势下的新机会。
「Talkme 经常出现在 AppStore 以及 GooglePlay 的 Education 的前列，全球已经有将近十几万注册用户。」 贾子健表示。Talkme 用 AI 为用户创造个性化的学习路径，匹配最适合用户学习目的所在的场景，比如工作、旅游、Interview 等等。对于经营情况，贾子健透露，Talkme 目前每天都是正收益，每日 ROI 大于一，商业模式已经跑通。
数据显示，在 GooglePlay 和 AppStore 上，AI 相关工具类应用已经达到 2 万多个。Google 大中华区营销洞察与解决方案副总裁张珺曾也表示：「今年就出海来讲，有两个小众行业增长较快，一个是短剧，另一个是 AI 相关的生产力效率工具，中国开发者参与其中非常多」。
枫叶互动旗下 ReelShortApp 是中国短剧出海的先锋代表，CrazyMapleStudio（枫叶互动） 副总裁南亚鹏透露，加上合作伙伴的内容，从整个 ReelShort 大盘上来看，2024 年 Q1 至少有较去年同期十倍以上的增长，六月底 ReelShort 整个海外大盘流水规模已经超过 1 亿美金，七月份又创新高。
「相比国内短剧增速，海外市场增速非常高的，用户付费意愿也好于国内，App 的形态天然比国内小程序的形态更容易做用户留存，长线看利润率会更高。」 南亚鹏说。当前，面对 AI 热潮，ReelShort 计划内也将尝试结合 AI 进行短剧的创作开发。
埃森哲今年年初发布的一份对 375 家中国出海企业领导层的调研报告显示，有 88% 的受访者表示已经在探索如何在业务中使用 AI，81% 的人已经进入了规划 AI 应用的后期阶段。「我愿意把在中国的 AI 创业生态系统称为真正应用人工智能，当有个商业点子出现的时候，中国创业者能够快速实验并将其推向市场，但这个过程又是在极其负责和审慎的态度下去做。」 谷歌出海加速器项目全球负责人 Sami 评价中国 AI 创业时表示。
不过，AI 应用出海虽然大势所趋，但企业在行动之前应该衡量自身数据以及基础设施的配套投入力度，「有多少的力度和决心要做这件事情，做完 AI 之后 ROI 怎么去衡量？最后还是要算一本账。当 ROI 没有被验证的时候，其实都有很多不确定性。」 行业人士表示。
Gartner 高级研究总监 RanjitAtwal 也在评价当前逐渐普及的 AI 终端时，谈及了接下来可能面临的挑战：「尽快在设备上采用生成式 AI 功能和 AI 处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求 。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。「
不过，这并不影响 AI 淘金者前赴后继。就在发稿前夕，中国 CRM 厂商纷享销客宣布完成新一 轮 7500 万美元战略融资，其目的正是强化国际化与 AI 能力建设，加速推进业务型 CRM 向智能型 CRM 的演化。无独有偶，中国营销 SaaS 服务商微盟也在刚刚披露的财报中明确提出，下半年重点将放在 「AI 和出海」。
周期轮换，AI 浪潮和出海机遇结伴前行，AI 应用开发者将有更多开创可能。
