文 | 来咖智库，作者 | 金刀，编辑 | G3007
蝉鸣攀上树梢，热风裹着试卷翻动的沙沙声，在六月的火热里渐渐沉寂。又一年高考落下帷幕，无数个挑灯夜战的日子，化作考场里笔尖与试卷的私语，那些关于理想的憧憬、对未来的忐忑，都随着合上笔盖的清脆声响，暂时定格成青春里独特的注脚。
高考，对许多中国家庭而言承载着特殊的记忆。自 1977 年恢复以来，无数人通过勤奋学习考入心仪学府，改写了人生轨迹。而在这代高考生的记忆中，AI 的印记正悄然浮现。
AI 押题的迷雾：数据狂欢下的理性审视
今年高考前夕，"AI 押题" 成为热议话题。这些宣称 "神奇" 的 AI 押题卷，究竟是科技赋能的利器，还是营销包装的泡沫？
一方面，市面上一些中小机构或者个人，通过 DeepSeek 等国产 AI 软件生成高考预测卷，趁机收割部分焦虑的家长。
另一方面，一些国产大厂也纷纷推出自家的 「高考 AI」 产品。QQ 浏览器、夸克搜索、讯飞星火等应用上线 「高考 AI」 相关功能，有的强调 「秒懂解析」，有的主打 「精准押题」，也有的立志打造 「全科讲题私教」。
考前，有人曾提问 「预测 2025 年高考作文最可能出现的话题，并说明理由」。其中 QQ 浏览器的预测话题较为宽泛，结合往年资料，提供 10 个备选方向；夸克 AI 则是结合近年考情、2025 年社会热点趋势以及教育政策导向等，给出五大核心方向；讯飞星火：预测 2025 年高考作文最可能出现的话题为 「科技与人文的辩证共生」。最终高考作文题目公布后，并不在这些押题之列，不过对于考生的备考及分析思路的建立，起到了一定的帮助作用。
从技术原理看，AI 押题模型通过分析历年真题、命题趋势、考纲变化及适应性测试数据，试图预测高考题型与知识点并生成预测试卷。乍听之下，AI 强大的数据处理能力似乎能在短时间内剖析海量信息，但现实远非如此乐观。
一方面，高考命题具有高度的科学性与保密性。命题专家综合多重因素设计试题，且设有 "反押题" 机制 —— 刻意规避与往年真题相似度过高的内容，侧重考查学生的真实能力与创新思维，这让 AI 精准押中具体题目的可能性极低。
另一方面，网络上诸多 "AI 押题卷" 存在操作不规范问题。部分商家为逐利，仅将历年真题输入公开大模型，生成看似 "高端" 的预测卷，实则内容粗糙、质量堪忧。这类押题卷不仅无法助力考生提分，反而可能误导复习方向。
所谓的 "高命中率" 亦存水分：部分商家将 "押中" 标准宽泛定义为 "涉及同一知识点"，却忽视知识点固定而题目千变万化的本质。何况，实测显示市售 AI 模型对已有试题尚不能保证 100% 正确率，又何谈为考生指明正确方向？
AI 赋能备考全流程：从时间管理到公平守护
人与动物的本质区别，在于人能制造并善用工具。尽管 AI 押题效果有限，但这并不意味着 AI 在高考备考中毫无价值。事实上，从备考到考试，AI 正悄然成为考生的 "幕后帮手"。
在备考阶段，时间的科学分配与知识的高效掌握至关重要。AI 学习平台通过抓取课程表、作业量等数据，生成精确至 15 分钟的每日学习图谱。例如，作业帮旗下的智能学习平台，针对数学薄弱的考生，会将上午 9：00-10：30 的 「黄金思维时段」 分配给数学压轴题攻坚，同时强制设置每 45 分钟的护眼休息提醒，兼顾学习效率与身体健康。
搭配 AI 思维导图工具，系统可自动梳理知识框架。以历史学科为例，考生输入 "中国古代史"，AI 即可迅速生成从夏朝至清朝的政治、经济、文化、科技等维度的知识脉络，助力考生清晰把握重点。辅以 24 小时智能答疑系统实时解析错题，形成 "精准诊断 - 定向突破 - 动态调整" 的闭环备考模式，让考生告别盲目刷题，大幅提升复习效率。
在题目讲解方面，这些 AI 工具也各具特色。例如在讲解高考数学大题方面，QQ 浏览器的输出格式为 「题干+思路+步骤+答案」，步骤细致，分步展示，计算过程清晰；夸克 AI 支持 「扫码收藏题目」 加入 AI 题单；能查 「近三年同类高考题」；讯飞星火的逻辑推理能力强，讲解更像老师板书式的 「逐步推理」，过程详细，容易理解。利用好这些产品，能够有效改进考生的解题思路。
在高考考场上，AI 亦为公平与效率保驾护航。传统人工监考存在明显局限：监考老师长时间工作易疲劳、注意力分散，且存在视角盲区，难以及时发现违规行为。而 AI 监考弥补了这些不足 —— 以江西省教育考试院部署的系统为例，全省考场的 4K 超高清摄像头以每秒 30 帧频率采集画面，通过骨骼关键点追踪技术精准捕捉考生手部轨迹，对敲击桌面、文具传递等 12 种预设违规动作，边缘计算终端可在 0.3 秒内完成模型匹配并触发黄色预警。系统还能解析考场声纹图谱，当检测到超 45dB 的异常语音 （如耳语），会自动关联画面生成 "音视频联动证据包"，为人工复核提供立体证据链。
高考阅卷任务繁重，需在短时间内完成海量试卷批改并确保公平。AI 阅卷在此展现独特优势：客观题方面，系统可快速识别答案、自动批阅，大幅提升效率；主观题方面，通过自然语言处理技术对答案进行语义分析、语法检查与关键词提取，给出评分建议。此外，AI 实时监控阅卷质量，通过分析不同老师的评分差异、评分时间等数据，及时预警评分偏差问题，确保阅卷公平性。比如，科大讯飞的智能评卷系统，基于手写识别、自然语言理解、智能评测等 AI 核心技术研发，可实现语文作文、英语作文、英语翻译、文综类简答题、英语填空题等题型的 AI 评卷 。该系统通过学习大量老师批改作文时形成的大数据，梳理出一套评分标准，再结合语义分析和关键词匹配等技术，对作文进行评分。
AI 填报志愿：当数据预测撞上人生选择
AI 在高考领域另一重大应用是，帮助考生和家长填报志愿。
市面上的 AI 志愿填报产品，会根据考生的分数、位次等信息，按照往年各大院校专业公布的录取情况，快速生成 「冲、稳、保」 三档志愿推荐，并预测录取概率，大幅减少考生信息搜集时间。
以网易有道的 AI 填报为例。只需要考生选择所在地区，以及专业选择组合和高考分数，系统会根据位次，推荐相应的专业和学校。并且考生可以在院校所在地区、院校类型、院校层次等方面进一步筛选，或者直接以专业为导向选择心仪的院校，极大地方便了考生在高考后进行决策。
但以前报考就没这么方便。以大概 2009 年左右的高考为例，那会想要在网络上搜索到院校和专业的录取信息是需要一定技巧的。考生必须自己登录心仪的院校，然后查询该院校不同专业所在省份的分数，然后将所有目标院校的分数汇总之后，再通过往年的报纸、杂志 （没错，2009 年纸媒依然活跃） 大概查询到不同分数线对应的位次，再进行报考决策。其中巨大的信息差和博弈，经常会造成 「捡漏」 和 「滑档」 两极分化的局面。
总体来说，AI 工具的出现有效地帮助考生和家长更好地找到需要的信息，是时代的进步。
然而，我们也观察到，伴随着信息越来越透明，市面上还有各种各样辅导填报志愿的机构和个人，他们和 AI 系统共同构筑了一套 「志愿填报逻辑」。打开短视频、搜索引擎等，均能看到相关的 「金句」，不少家长及考生奉为圭臬。
公平地说，他们的出现在一定程度上刺破了信息黑箱，这点是值得肯定的。但同样的问题在于，他们和目前的 AI 一样，只能基于过去已发生的信息，为考生提供相应的咨询服务。例如在过去二十年，中国大学的专业里只要学计算机就不会错，尤其跑步进入 AI 时代后，从感性角度看，计算机专业似乎更加吃香，但事实上真的如此么？
最近新闻报道中，微软使用生成式 AI 代码的比例已经超过 20%，并且因此已经有多人被裁员。照此趋势，国内互联网大厂逐步提高生成式 AI 编码率的时候，必然也会有一批人被 「瘦身」，这种情况下，家长和考生因为各类 「建议」，无脑地为了计算机专业甚至选择次一点的院校，未必就是明智的选择。虽然人们都说只要做到顶尖就不愁丢失饭碗，但平庸可能才是大多数人的常态。
另一个比较令人担忧的问题是，在以 AI 为代表的志愿填报系统日趋完善的情况下，会有人甚至将命运的最终决定权交了出去，完全按照系统给出的意见进行选择，压抑自己真实的喜好。当算法成为人生选择的主宰，工具理性便可能侵蚀个体价值 ——AI 能解析知识脉络，却丈量不出热爱的重量；能模拟录取概率，却定义不了梦想的方向。
结语
AI 为高考注入了科技的温度，却也留下理性的思考空间。它是备考时精准规划的智能助手，是考场上守护公平的数字眼睛，更是志愿填报中打破信息壁垒的时代窗口。但当数据算法试图定义人生方向，当智能预测成为选择的唯一标尺，我们更需守住内心的指南针。高考的真谛从来不止于分数与院校，而是以智慧驾驭工具、以思考定义未来的成长课。
