文 | 脑极体
2025年，AI战场硝烟弥漫。
OpenAI的GPT-4.5已能自主编程、微软Copilot彻底重塑办公生态、Anthropic的Claude 4在长文本推理上独步天下，而DeepSeek则凭架构创新跻身世界前列。
然而，在这场决定未来的AI军备竞赛中，曾经的王者——谷歌，却逐渐沦为配角。
三年前，谷歌还是AI领域的绝对霸主：Transformer架构的发明者、AlphaGo的缔造者、DeepMind与Google Brain的掌控者。
如今，它的Gemini大模型却始终未能像ChatGPT那样颠覆行业，甚至被诟病“缺乏创新”“官僚迟缓”“战略摇摆”。
5月21日的谷歌开发者大会上，谷歌发布了一系列AI相关的产品和举措，但部分产品仍然停留在内测或未上市阶段，等待用户的验证。
相较于 ChatGPT 每次升级的突破性进展，谷歌的AI进展更像是一场被迫召开的新闻追赶会，靠数量打质量。
Wedbush分析师Daniel Ives认为，Gemini进展有助于缩小与OpenAI的差距，但也有分析师认为，此次发布会更像是对既有功能的整合升级，缺乏眼前一亮的创新。
谷歌，这个曾和OpenAI旗鼓相当的头号玩家，到底是如何从AI巅峰跌落，沦为追赶者的？
AI的变局与谷歌的迟钝
回顾人工智能的发展史，谷歌的名字曾与无数里程碑式的突破紧密相连。
2012年，谷歌研究的神经网络在YouTube视频中自发识别出一只猫，成为深度学习革命的起点；2016年，AlphaGo击败世界围棋冠军李世石，彼时OpenAI刚刚成立；2017年，谷歌研究员提出的Transformer模型架构，成为后续几乎所有大语言模型的基石。
诞生无数AI研究成果的谷歌一度成为杰弗里·辛顿等全球顶尖AI人才向往的麦加。
但变化莫测的棋局中，并没有永恒的胜利者。
正当谷歌沉浸在昔日的辉煌中时，2022年底ChatGPT的问世打破了这一局面。
ChatGPT的对话能力远超谷歌过往所有AI产品，月活跃用户数在短时间内突破1亿，让一直将“AI First”作为口号的谷歌措手不及。
面对OpenAI的攻势，谷歌在2023年初匆忙推出了大语言模型应用Bard，然而出师不利。迫于压力仓促露脸的聊天机器人在首秀中犯下低级错误，谷歌股价单日暴跌8%，市值蒸发1056亿美元，后续Gemini模型也因陷入种族歧视风波备受争议。
时间来到2025年，谷歌召开开发者大会，几乎将所有AI业务重塑了一遍。但某种程度上，这更像是对资方的一次“讨好”——就算OpenAI再厉害，我们也能在短时间内快速追赶。
细究此次大会细节，不难发现，大多数产品更像是被动地追赶，而非主动的创新。
追随OpenAI升级Imagen 4，被用户称生图效果不如4o自然；对标苹果做AI眼镜Android XR，但Project Aura尚未售卖，实际效果等待验证；在搜索引擎接入AI Mode和 AI overview的动作，晚于微软Microsoft Bing整整两年；类似DeepSeek深度思考R1的Gemini 2.5 Pro Deep Think处于内测阶段，只给受邀用户。
谷歌2025年开发者大会每一产品上似乎都能找到市面上现有AI应用的影子。
并且，就在各类AI产品尚未站稳脚跟的同时，谷歌同步发布了订阅费高达249.99美元（约合人民币1800元）的AI Ultra月度订阅计划，高于月收费200美元的ChatGPT Pro。而将Veo 3、Deep Think、Project Mariner等功能捆绑销售的谷歌全家桶计划，让仅需单项功能的用户也不得不支付昂贵的全套订阅费。
也就是说，谷歌此次宣发的系列AI应用一半不能评价，一半需要付费购买，实际留给普通用户体验的少之又少。
大会当日，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股价跌1.54%收于每股164.98美元，总市值1.99万亿美元。
很明显，资方好像也没有对这个故事投入太多的兴趣。
面对强敌环绕的AI赛道，谷歌前期迟钝、后期慌乱，一口气想吃个大胖子的形象尽收眼底。
但它的落败是偶然吗？非也。
大公司的窘境：不敢革命的谷歌
谷歌的失利早在组织与战略层面初现端倪。
某种程度上讲，这也是大公司的通病。相比专一做某一赛道的初创公司和独角兽而言，它的AI动作更为谨慎，而谨慎则意味着迟缓与掉队。
为什么拥有最好研究团队与雄厚资金的谷歌仍然步履蹒跚？
一个很大的原因是，它不敢革自己的命。
谷歌80%收入依赖广告，基于搜索引擎结果为商家提供广告点位是谷歌最强的现金流业务。2024年，谷歌搜索创造了超过1980亿美元的收入,占Alphabet公司年收入的近60%。
但这一最强现金牛在AI时代遭受了前所未有的挑战。
AI搜索本质上就是代替用户点击搜索页中的链接，直接生成结果。用户看完答案就不需要再点击链接了，广告展示和点击次数也就大幅减少了，需要流量曝光的商户自然也不愿继续与谷歌搜索合作了。
因此，为了自保始终不敢全力推进AI搜索的谷歌眼睁睁看着微软Bing与ChatGPT抢占先机，甚至让Perplexity AI等新玩家得以入局，蚕食本属于自己的搜索市场。
除了战略保守，研究团队内部官僚主义导致的派系林立、资源分散也难辞其咎。
谷歌内部的Google Brain和DeepMind两大顶尖AI研究团队，很少合作共享代码，严重阻碍了AI能力的有效整合与快速输出。
尽管同属Alphabet旗下，目标都是推动AI前进，但两者在文化、技术栈（如TensorFlow和PyTorch的偏好）、研究重点乃至代码共享机制上，都存在显著壁垒。比起协同作战的有机整体，它们更像是各自为战的独立王国。
虽然在2023年4月，两大团队已合并为Google DeepMind，但此前的战略摇摆与各树门派已经导致了谷歌败局的最重要因素：研究强，却没有杀手级产品。
早期，谷歌的战略口号“AI First”与实际行动脱节，并未真正渗透到产品和业务线中，提出的Transformer架构被OpenAI用来做GPT，自己却未推出同等影响力的产品。
而且，目前看来，2025年开发者大会更像是谷歌的背水一战，不够聚焦、缺少颠覆性创新。在ChatGPT、DeepSeek等一堆能打的王牌产品中，升级版Gemini谷歌全家桶能不能脱颖而出，重新赢得市场的好感和认可度，仍然等待实测的验证。
值得一提的是，不止AI领域，谷歌在搜索市场的霸主地位十年来也遭到了挑战。自2015年，谷歌搜索市场份额从未跌下90%的神话被打破了。2024年的最后三个月，谷歌搜索市场份额依次为89.34%、89.99%和89.73%。
这或许也解释了，为什么此次开发者大会上，谷歌要密集发布AI产品、大刀阔斧地改革与创新。
因为谷歌再不发力，就晚了。
新玩家环伺下的优势渐失
那么谷歌的发力能不能成功扳回一局？
答案是很难，因为它在AI比赛的上半程几乎步步落败。
Bard初期表现不佳，与ChatGPT存在明显差距，未能赢得用户和市场的广泛认可；看似能打的Gemini系列模型，实际使用却引发不小争议，图像生成功能因出现种族偏见被迫下线；谷歌内部，搜索、Android、云服务等产品线自成领地，AI团队的整合面临困难，商业化路径不如微软与OpenAI的合作清晰有效。
面对OpenAI、Anthropic新势力的凌厉攻势，谷歌的乏力直接导致了其在多个关键领域竞争力的流失。
一方面，组织内部貌合神离，AI人才吸引力的相对下降。核心人才选择离开，或加入OpenAI等更具活力和想象空间的初创公司，或自立门户。DeepMind联合创始人苏莱曼在创办Inflection后又加入微软。
另一方面，技术领先光环的褪色。生成式AI兴起后，谷歌逐渐失去话语权。金融数据公司Ramp发布的最新数据显示，截至2025年4月，已有32.4%的美国企业为OpenAI工具付费订阅，谷歌AI的订阅量仅0.1%。
人才离开与名气下降则直接导致了开发者生态落后。OpenAI通过开放API接口和积极的开发者扶持政策，迅速构建了一个庞大且活跃的开发者生态系统，催生出大量基于GPT模型的创新应用。相比之下，谷歌动作稍慢，未能形成同等级别的生态效应，高付费墙与有限开放又进一步削弱了开发者和用户的热情。
不难看出，谷歌在当前AI大战中的落败并非一蹴而就，也不是单一因素所致，而是其内部固有“大公司病”、战略层面长期摇摆，以及未能有效整合内部创新潜能等多重因素共振的结果。
沉重的历史包袱让这艘科技巨轮在面对OpenAI、Anthropic等专注且执行力极强的新兴力量时，显得力不从心，难以快速调整航向。
但AI时代，没有永远的王者。
对于谷歌而言，一时的落败既是警钟，或许也是一个脱胎换骨的契机。依然拥有深厚技术底蕴、优秀人才团队和雄厚资金实力的老大哥，如果能够痛定思痛，从根本上进行深刻的组织变革和战略调整，仍有机会在人工智能的下半场竞争中扳回一局。
而其面临的最大挑战在于，能否真正克服“创新者的窘境”，在保持现有业务稳定的同时，大胆拥抱可能颠覆自身的破坏性创新。
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